El prompting es la habilidad clave para interactuar eficazmente con la inteligencia artificial. No se trata solo de “preguntar”, sino de cómo formular las instrucciones para obtener respuestas claras, precisas y realmente útiles.
Las técnicas avanzadas de prompting permiten mejorar la calidad, coherencia y profundidad de las respuestas, especialmente en tareas complejas, creativas o estratégicas. A continuación, exploramos tres de las más efectivas.
Por Ivonne García
1. Few-Shot Prompting
¿Qué es?
El Few-Shot Prompting consiste en proporcionar al modelo unos pocos ejemplos concretos (generalmente entre 2 y 5) del resultado esperado, en lugar de una instrucción abstracta. Estos ejemplos sirven como guía de formato, tono y nivel de detalle.
Estructura básica
Instrucción general: Genera [resultado deseado] similar a los siguientes ejemplos.
Ejemplos:
- Ejemplo 1: [entrada → salida]
- Ejemplo 2: [entrada → salida]
- Ejemplo 3: [entrada → salida]
Petición final: Ahora hazlo para: [nuevo caso].
Ejemplo práctico
Genera 10 mensajes para agradecer la compra de nuestros productos, similares a los siguientes ejemplos.
Ejemplo 1: Agradecemos tu preferencia por nuestros productos. Como agradecimiento, te obsequiamos un cupón del 15% de descuento en tu segunda compra.
Petición final: Ahora hazlo para los siguientes beneficios: 15% de descuento, producto de regalo, promoción 3×2 y envío gratis.
Tips útiles
- Elige ejemplos representativos y variados.
- Mantén una longitud similar entre ejemplos y resultado esperado.
- Si la IA copia demasiado, usa ejemplos más generales o indica explícitamente: “no copies textualmente”.
2. Chain of Thought (Cadena de pensamiento)
¿Qué es?
Esta técnica invita al modelo a razonar paso a paso antes de dar una respuesta final. Es especialmente útil cuando se busca comprender el proceso lógico detrás de una conclusión.
Estructura básica
- Instrucción: Resuelve [problema o pregunta].
- Indicador de razonamiento: Explica paso a paso tu razonamiento.
- Resultado final: Resume la solución de forma clara y concisa.
Ejemplo práctico
- ¿Cuál es la mejor red social para lanzar una campaña dirigida a jóvenes de 18 a 25 años?
- Explica paso a paso tu razonamiento considerando hábitos digitales y objetivos de marketing.
- Resume la solución en 5 puntos clave.
Tips útiles
¿Cuándo usarla?
- Problemas complejos o de toma de decisiones.
- Planeación estratégica, diagnósticos o análisis comparativos.
- Cuando necesitas transparencia en el razonamiento de la IA.
3. Role Prompting (Asignación de rol)
¿Qué es?
El Role Prompting consiste en asignar un rol específico a la IA antes de realizar la solicitud, lo que permite obtener respuestas más especializadas, contextualizadas y con mayor autoridad.
Estructura básica
- Rol: Actúa como [rol específico] con [años de experiencia] en [área].
- Contexto: Breve descripción del proyecto o situación.
- Petición: Resultado concreto que necesitas.
- Restricciones (opcional): Extensión, tono, lenguaje o formato.
Ejemplo práctico
Rol: Actúa como una pedagoga experta con 15 años de experiencia en diseño de actividades para educación preescolar.
Contexto: Estoy creando una actividad basada en ABP para niños de 4 a 5 años dentro de un proyecto sobre la primavera.
Petición: Propón una actividad sencilla, con pasos claros, que fomente la observación y la curiosidad, y que se pueda realizar en el aula con materiales básicos.
Restricción: Máximo 120 palabras e incluye una pregunta detonadora.
Tips útiles
- Define el rol con precisión.
- Agrega credenciales ficticias para mayor especialización.
- Combina el rol con límites claros de formato y extensión.
Conclusión
Dominar las técnicas avanzadas de prompting transforma la forma en que utilizas la inteligencia artificial. Métodos como Few-Shot Prompting, Chain of Thought y Role Prompting te permiten pasar de respuestas genéricas a resultados estratégicos, personalizados y de alto valor.
Aprender a dar mejores instrucciones no solo optimiza el uso de la IA, sino que potencia tu creatividad, productividad y capacidad de análisis en cualquier ámbito profesional o educativo.
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